Jorge Borges

Sobre um webinar organizado pelo EduQA focado no desenvolvimento de competências de escrita na educação pré-escolar e no 1.º ciclo. A sessão apresenta a brochura "Aprender a escrever", da autoria da investigadora e escritora Ana Cristina Silva, que debate o tema com a especialista Isabel Leite. As fontes destacam que a escrita é uma habilidade cognitivamente exigente, exigindo um ensino estruturado que ultrapasse a simples imitação para focar na consciência fonémica e na autorregulação. É enfatizada a importância de automatizar processos básicos, como a ortografia, para libertar recursos mentais destinados à criatividade e à qualidade textual. O evento reforça ainda a necessidade de alinhar as políticas públicas e a formação de professores com as mais recentes evidências científicas nesta área fundamental.

Há uma pergunta que anda a circular entre educadores e professores dos primeiros anos de escolaridade, e que vale a pena levar a sério: quando é que uma criança começa, de facto, a aprender a escrever?A resposta, como ficou bem evidente no webinar organizado pelo EduQA, I.P. a 19 de março de 2026, é simples e ao mesmo tempo reveladora — começa muito antes do que a maioria pensa.

Há uma crença que circula nas escolas, nos documentos de política educativa e nas conversas de sala de professores com uma insistência quase religiosa: a de que a tecnologia vai resolver o que a educação tem de mais difícil. A ligação à internet vai reduzir as desigualdades. A inteligência artificial vai personalizar a aprendizagem. As plataformas digitais vão tornar o ensino mais justo, mais aberto, mais eficaz. Basta adotar, integrar, implementar.Chama-se a isto solucionismo tecnológico — um termo cunhado pelo analista Evgeny Morozov para descrever a tendência de tratar a tecnologia como resposta automática a problemas que são, na sua essência, humanos, sociais e políticos. E é exatamente este solucionismo que um livro recente, Mitos EdTech: Desmontando el solucionismo tecnológico en educación (Editorial UOC, 2024), se propõe desmontar — com evidências, com rigor e, sobretudo, com aquela vontade incómoda de dizer o que muita gente preferia não ouvir.

O livro "Mitos EdTech" propõe uma análise crítica para desconstruir o solucionismo tecnológico na educação, rejeitando a ideia de que as ferramentas digitais resolvem automaticamente problemas pedagógicos. Os autores examinam diversos mitos contemporâneos, como a suposta objetividade dos algoritmos, a ilusão de gratuidade das plataformas e a falsa crença de que a tecnologia é imaterial ou neutra. Através de uma perspectiva de pedagogia digital crítica, o texto alerta para os riscos da automatização excessiva e da dependência de infraestruturas de dados geridas por interesses comerciais. A obra defende a necessidade de priorizar a agência humana, a ética e a justiça social, assegurando que a tecnologia sirva para democratizar o conhecimento em vez de aprofundar desigualdades. Em suma, as fontes convidam educadores a adotar uma visão complexa e situada da digitalização, promovendo uma integração tecnológica consciente e reflexiva.

Onde se descreve a implementação bem-sucedida do programa Escolas Pioneiras em Marrocos, uma iniciativa estratégica desenhada para combater uma crise profunda no sistema educativo público. Através da utilização de métodos fundamentados em evidência científica, como o ensino explícito e a abordagem Teaching at the Right Level, o projeto conseguiu quadruplicar os níveis de proficiência dos alunos em apenas um ano lectivo. O texto detalha como a monitorização digital rigorosa e a formação contínua de docentes foram essenciais para alcançar resultados estatísticos superiores aos de modelos internacionais de referência. Apesar do êxito, os autores apontam desafios futuros, nomeadamente a necessidade de expandir o modelo a todo o território nacional e garantir a sustentabilidade do financiamento e da formação inicial. Em suma, a fonte apresenta o caso marroquino como um exemplo inspirador de como a pedagogia estruturada pode transformar rapidamente a aprendizagem em países de rendimento médio.

Há algo de fascinante na ideia de um país que olha para os seus números educativos — números que assustam — e, em vez de desviar o olhar, decide agir. Foi isso que Marrocos fez. E os resultados, publicados em 2024, merecem mais do que uma leitura apressada.Os dados eram difíceis de esconder. Em 2019, o Programa Nacional de Avaliação de Conhecimentos revelou que 70% dos alunos do 1.º ciclo não dominavam os conhecimentos básicos de leitura, escrita e matemática. No PISA de 2018, Marrocos ficou no 75.º lugar num total de 79 países avaliados.Qualquer governo poderia ter empurrado o problema para o próximo mandato. Em vez disso, o Ministério da Educação lançou a Feuille de route 2022–2026, uma estratégia ambiciosa de reforma da escola pública. No coração dessa reforma nasceu o Programa das Escolas Pioneiras (PEP), aplicado no ano letivo 2023/2024 em 626 escolas do 1.º ciclo, abrangendo 322 mil alunos.

Em 2026, as ferramentas de inteligência artificial deixaram de ser uma novidade experimental para se tornarem infraestrutura essencial na sala de aula. Para os professores que passam entre 6 a 12 horas semanais a corrigir trabalhos, a IA oferece um caminho concreto para reduzir essa carga em até 80%, sem abdicar da qualidade do feedback dado aos alunos.

Sobre o guia pedagógico onde se explora a integração da inteligência artificial no processo de avaliação escolar, destacando ferramentas específicas e estratégias práticas para educadores. O autor apresenta opções que variam desde chatbots generalistas, como o ChatGPT e o Gemini, até plataformas especializadas em correção de ensaios e feedback em tempo real. Embora sublinhe o potencial destas tecnologias para reduzir a carga horária docente, o texto alerta para riscos críticos, como a falta de precisão em textos subjetivos e preconceitos algorítmicos contra minorias linguísticas. A obra defende que a tecnologia deve servir como um assistente de primeira versão, mantendo o julgamento profissional do professor no centro da relação educativa. Conclui-se que o sucesso do uso da IA depende da transparência com os alunos e da definição de limites claros por parte dos docentes.

Sobre um guia educativo de Dr. Med Kharbach aborda os riscos cognitivos que a inteligência artificial generativa representa para o pensamento crítico e a retenção de conhecimento dos estudantes. O autor propõe uma mudança de paradigma, sugerindo que a IA deve ser utilizada como uma ferramenta de treino intelectual em vez de uma máquina de respostas automáticas. Através de treze atividades práticas, como o "Protocolo de Contestação" e o "Detetive de Alucinações", os docentes podem incentivar os alunos a questionar pressupostos e a verificar a credibilidade das fontes. Estas estratégias baseiam-se no modelo de Robert Ennis, focando em competências como a análise de argumentos e a identificação de falácias. O objetivo final é combater a "preguiça metacognitiva" e transformar a interação com a tecnologia num exercício de reflexão profunda.

Há uma pergunta que me persegue há algum tempo e que cada vez mais aparece nas conversas entre professores: o que acontece ao pensamento dos alunos quando a inteligência artificial responde por eles?Não é uma pergunta retórica. É uma preocupação real, sustentada por investigação recente — e que merece uma resposta honesta da nossa parte enquanto educadores.

A desinformação deixou de ser um fenómeno marginal: está nas redes sociais, nas mensagens privadas, nas campanhas eleitorais, nos debates públicos e na nossa vida, da qual entra sem pedir licença. Declarações:Telmo Gonçalves da Silva | Conselheiro da ERCSAlfredo Sousa de Jesus | Chefe de Gabinete do gabinete Europeu em PortugalGustavo Cardoso | SociólogoSofia Branco | JornalistaMaria Eduarda Borges | Advogada da Abreu AdvogadosSalomé Martins Leal | Diretora Executiva do PolígrafoMaria Maneta | Investigadora de desinformaçãoCanal: Antena 1Programa: Consulta públicaHorário: 10:17Duração: 01:42:52

Há poucos meses, deparei-me com um documento que me fez parar e pensar. Não porque fosse revolucionário na forma — é um guia, com tabelas, definições e exemplos. Mas porque colocou em palavras algo que eu sentia há muito tempo sem conseguir nomear: a diferença entre usar inteligência artificial e ser verdadeiramente literato em inteligência artificial.O SEE Framework, publicado em 2026 pela organização AI for Education, propõe exatamente isso: um caminho estruturado para que alunos, professores e comunidades escolares aprendam a usar ferramentas de IA generativa de forma segura (Safe), ética (Ethical) e eficaz (Effective).Mas o que significa, concretamente, ser literato em IA? E por que razão isso importa tanto — agora, neste momento?

Onde se apresenta o SEE Framework, um guia prático desenvolvido pela organização AI for Education para promover a literacia em Inteligência Artificial Generativa. O modelo estrutura-se em três pilares fundamentais — conhecimento, mentalidades e práticas — visando garantir uma utilização segura, ética e eficaz destas tecnologias. O texto fornece orientações detalhadas sobre o uso das ferramentas conforme a maturidade do utilizador, abrangendo desde crianças pequenas até adultos. Destaca-se a necessidade de manter o protagonismo humano, evitando a dependência cognitiva e emocional perante os sistemas de IA. Adicionalmente, o quadro propõe estratégias para que educadores e alunos avaliem criticamente os resultados gerados e protejam a sua privacidade. Esta iniciativa responde à crescente integração da IA no ensino, procurando colmatar a lacuna entre a adoção tecnológica e a preparação pedagógica.

O Relatório AI Index 2026 da Universidade de Stanford apresenta uma análise abrangente sobre o estado atual e a evolução acelerada da inteligência artificial. O documento destaca que a capacidade técnica está a ultrapassar os sistemas de governação, com a indústria a dominar o desenvolvimento de modelos de fronteira enquanto a transparência diminui. Os dados revelam que a adoção global cresce de forma histórica, impactando a produtividade económica e setores como a medicina e a ciência. Contudo, o relatório aponta desafios críticos, como o aumento da pegada ambiental, falhas na segurança ética e uma dependência perigosa de infraestruturas de hardware concentradas. Por fim, observa-se uma convergência competitiva entre os Estados Unidos e a China, num cenário onde a educação e as políticas públicas lutam para acompanhar o ritmo tecnológico.

O Relatório AI Index 2026 da Universidade de Stanford apresenta uma análise abrangente sobre o estado atual e a evolução acelerada da inteligência artificial. O documento destaca que a capacidade técnica está a ultrapassar os sistemas de governação, com a indústria a dominar o desenvolvimento de modelos de fronteira enquanto a transparência diminui. Os dados revelam que a adoção global cresce de forma histórica, impactando a produtividade económica e setores como a medicina e a ciência. Contudo, o relatório aponta desafios críticos, como o aumento da pegada ambiental, falhas na segurança ética e uma dependência perigosa de infraestruturas de hardware concentradas. Por fim, observa-se uma convergência competitiva entre os Estados Unidos e a China, num cenário onde a educação e as políticas públicas lutam para acompanhar o ritmo tecnológico.

Vivemos num tempo em que a informação circula mais depressa do que a capacidade humana de a verificar. As redes sociais amplificam conteúdos antes de qualquer avaliação crítica, os algoritmos moldam o que vemos sem que nos apercebamos, e a inteligência artificial generativa é capaz de produzir textos, imagens e vídeos com uma verosimilhança que confunde até os mais atentos. É neste contexto que a obra coletiva Inteligencia artificial e integridad de la información: perspectivas para un uso responsable, coordenada por Jonathan Hernández Pérez e Andrew Cox, e publicada pela Universidade Nacional Autónoma do México em 2025, se revela não apenas oportuna, mas verdadeiramente necessária.

Onde se analisa a complexa relação entre a inteligência artificial e a integridade da informação, propondo caminhos para um uso mais ético e responsável. Os textos exploram como o viés algorítmico pode perpetuar a discriminação e as desigualdades sociais, afetando a confiança pública em setores como a saúde e a justiça criminal. Destacam-se também os custos ambientais críticos, como o consumo massivo de energia e água necessários para sustentar os grandes centros de dados. A investigação aborda o papel vital dos profissionais da informação no combate à desinformação e na promoção da literacia mediática na era digital. Além disso, os autores sugerem estratégias de governação ética e marcos normativos para assegurar a transparência e a justiça nos sistemas automatizados. Em suma, o livro funciona como um guia multidisciplinar para enfrentar os desafios e aproveitar as oportunidades da IA de forma sustentável.

Onde se analisa a complexa relação entre a inteligência artificial e a integridade da informação, propondo caminhos para um uso mais ético e responsável. Os textos exploram como o viés algorítmico pode perpetuar a discriminação e as desigualdades sociais, afetando a confiança pública em setores como a saúde e a justiça criminal. Destacam-se também os custos ambientais críticos, como o consumo massivo de energia e água necessários para sustentar os grandes centros de dados. A investigação aborda o papel vital dos profissionais da informação no combate à desinformação e na promoção da literacia mediática na era digital. Além disso, os autores sugerem estratégias de governação ética e marcos normativos para assegurar a transparência e a justiça nos sistemas automatizados. Em suma, o livro funciona como um guia multidisciplinar para enfrentar os desafios e aproveitar as oportunidades da IA de forma sustentável.

Sobre um manual que estabelece uma estrutura institucional robusta para o ensino do design, centrada na ideia de que o conhecimento é construído através da ação, experimentação e reflexão. O documento detalha como a aprendizagem ativa e o pensamento visual devem ser integrados num ciclo de melhoria contínua que une teoria e prática. Através de diretrizes para a instrução em estúdio, o texto enfatiza a importância da metacognição e do diálogo crítico para o desenvolvimento criativo dos estudantes. A obra também orienta líderes académicos na implementação de currículos dinâmicos que se adaptem às ferramentas digitais e às exigências profissionais contemporâneas. Em suma, o guia propõe que as instituições funcionem como organizações de aprendizagem, onde a avaliação constante garante a eficácia pedagógica.

Sobre um manual que estabelece uma estrutura institucional robusta para o ensino do design, centrada na ideia de que o conhecimento é construído através da ação, experimentação e reflexão. O documento detalha como a aprendizagem ativa e o pensamento visual devem ser integrados num ciclo de melhoria contínua que une teoria e prática. Através de diretrizes para a instrução em estúdio, o texto enfatiza a importância da metacognição e do diálogo crítico para o desenvolvimento criativo dos estudantes. A obra também orienta líderes académicos na implementação de currículos dinâmicos que se adaptem às ferramentas digitais e às exigências profissionais contemporâneas. Em suma, o guia propõe que as instituições funcionem como organizações de aprendizagem, onde a avaliação constante garante a eficácia pedagógica.